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【第三屆京津智慧醫療創新論壇觀點分享之一】激發新動能 賦能健康產業智能化發展


作者:tjab 時間:2020-10-10


    9月28日下午,聯合研究院攜手第四范式、天云數據等科技企業共同成功舉辦第三屆京津智慧醫療創新論壇活動,活動以“人工智能技術賦能大健康產業創新發展”為主題,共謀醫藥行業發展新方向,探索疫情及后疫情時代,人工智能與生物技術更為深度的融合與應用。第四范式創始人、首席科學家陳雨強,天云數據首席執行官雷濤分別進行報告分享。

陳雨強 第四范式創始人 首席科學家
    【人物簡介:在百度期間,陳雨強先生主持構建了全球第一個商用深度學習系統“鳳巢深度學習系統”;在今日頭條,主持設計了新聞推薦系統與信息流廣告系統,幫助其服務數億用戶,成為中國移動互聯網領域最成功的內容分發平臺之一。并且多次在 NIPS、AAAI、ACL、KDD、SIGKDD 等人工智能頂會上發表論文,獲 APWeb2010 Best Paper Award等學術研究成績,并被全球著名科技雜志 MIT Technology Review 報道。】
    陳雨強先生發表題為“探索機器學習核心技術,推動AI價值落地”的主題演講,深入淺出地分析了怎樣應用人工智能解決產業復雜問題,分享了第四范式在新藥研發、慢病預測、疫情推演方向的應用成果。他認為,能否在超高維空間精確、高效、低成本地解決產業界的復雜問題,是AI真正落地并賦能產業升級的關鍵;將來的企業運營、城市治理、產業轉型都需要在更高的維度空間求解,基于通用人工智能技術形成的決策類應用,可以幫助各行業解決更復雜、更有價值的核心問題。陳雨強先生表示:第四范式看好圍繞天津國際生物醫藥聯合院正在聚集形成的智慧醫療產業,深信國產自主可控的通用AI技術在天津市正全力構建的“1+3+4” 現代產業體系升級中必定大有可為。
 

雷濤 天云數據首席執行官
    【人物簡介:雷濤先生擁有20余年北美信息科技公司從業經驗,領域涉及網絡、系統、J2EE中間件、存儲等;主導并參與中國移動聯通總部、ICBC等多個億級大型信息化項目規劃建設;2005年入席SNIA存儲工業協會中國區技術委員會聯合主席;2013年首批CCF中國計算機學會大數據專委會委員;長江商學院特聘講師,博士后工作站企業導師。】
    雷濤總經理分享報告題目為“數據中臺賦能醫藥行業”。在發言中他提到,新冠疫情的爆發在全世界造成了巨大的破壞,諸多領域受到了極大的沖擊,但是生物醫藥領域卻成為了勇敢的逆行者。新藥研發過程難度高、風險大,且非常漫長。塔夫茨藥物研發中心的數據顯示,開發一種新藥的平均成本為26億美元,從新藥研發至上市的平均時間為12年。提高新藥研發的效率是一項迫在眉睫的全球性挑戰。近年來,醫藥巨頭紛紛通過人工智能新技術,來加速藥物研發過程和減少藥物研發成本。Berg公司利用AI和機器學習技術,能夠在幾天內合成單個組織樣品中超過14萬億個數據點,相應的算法還能對非疾病和疾病狀態的蛋白質及上其它可能對疾病狀態產生影響的生物特征之間的差異進行搜索和追蹤。
(投資發展部)

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