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【第三屆京津智慧醫療創新論壇觀點分享之二】激發新動能 賦能健康產業智能化發展


作者:tjab 時間:2020-10-13


    9月28日,第三屆京津智慧醫療創新論壇在聯合研究院成功舉辦。本次論壇圍繞“人工智能技術賦能大健康產業創新發展”的主題,邀請相關政府部門、科技企業、科研院所和高校,共同探索疫情及后疫情時代,如何推動人工智能和數據技術在醫療、醫藥技術創新中的融合與應用。南開大學計算機學院教授程明明,北京推想科技先進研究院院長張榮國博士分別進行報告分享。

程明明 南開大學計算機學院 教授
    【人物簡介:計算機系主任,國家“萬人計劃”青拔、“優青”獲得者。主要研究方向是計算機視覺和計算機圖形學,在圖像場景理解方面取得了多項具有國際影響力的創新性成果,有效地解決了視覺顯著性物體檢測、候選物體快速生成、以及智能分析與交互技術中的一些關鍵問題。在CCF A類頂級國際期刊和會議上發表學術論文60余篇。相關研究成果受到了國內外同行的廣泛關注與認可,論文Google Scholar引用18000余次,一作論文單篇最高引用3000余次,入選Elsevier 2016-2019中國高被引學者榜單。其顯著性物體分割技術被應用于華為公司旗艦手機,為華為產品的智能拍照效果提供了支持,并在華為Mate 10發布會上展示。多項技術被普林斯頓大學、布朗大學等國際著名大學的圖形學和視覺課程列為課程內容。研究成果被英國《BBC》、德國《明鏡周刊》、美國《赫芬頓郵報》等國際媒體撰文報道。】
    程明明教授分享報告 “AI技術助力疫情防控”。目前,利用醫學影像分析技術發現潛在疾病,可以有效的提升疾病篩查的效率和準確度。但是現階段醫學影像AI技術到底能做什么,不能做什么,有哪些優勢,需要在那些方面繼續發力,依然存在著很多需要探索的地方。報告中,程教授重點介紹了醫學影像在疾病篩查中的作用和意義,以及相關識別檢測技術,包括基于CT影像的新冠肺炎檢測與分割技術;基于X光圖像的肺結核檢測技術;醫學影像人工智能篩查,特別是新冠肺炎CT影像的AI篩查。此外,就基于醫療影像的人工智能診斷技術中的常見問題,程教授與參會者作進一步的交流。

張榮國 北京推想科技有限公司 先進研究院院長
    【人物簡介:模式識別與智能系統專業博士,畢業于中科院自動化所,有十余年的圖像識別算法方面的經驗,2016年加入推想科技以來,致力于帶領科研團隊將深度學習等人工智能技術應用于醫學影像的分析研究上,團隊申請國內外專利近百項,與醫院合作發表國內外會議期刊論文百余篇,參與了國家重點研發計劃數字診療裝備研發重點專項課題;擔任中國生物醫學工程學會醫學人工智能分會和醫學影像工程與技術分會的青年委員。在新冠疫情期間,帶領團隊與武漢地區的醫院積極開展科研合作并發表多篇人工智能用于新冠影像學特征分析驗證的論文,其中的兩篇發表在JAMA期刊和The Lancet digital health期刊上。】
    張榮國博士分享題目為“AI在肺部影像領域的應用進展”主題報告。北京推想科技有限公司成立于2015年初,是世界范圍內較早專注于醫學影像人工智能應用的企業,為世界范圍內超過400家各級醫療機構提供人工智能輔助篩查服務。張榮國博士著重介紹了公司在肺部影像AI領域的應用進展,分別從肺癌早篩、肺結核篩查、新冠肺炎篩查等方向的產品應用情況,對產品的臨床應用價值及科研論文驗證兩方面進行了介紹;尤其重點介紹了公司在抗疫過程中所作的工作及受到的認可。報告最后,張博士介紹了推想科技在國際化方面的布局和進展,除了推進產品在國外應用的使用之外,公司也取得了肺部影像AI方面的CE認證、PMDA認證以及FDA認證,并在構建全人類診療服務能力及公共衛生命運共同體上發揮積極作用。
(投資發展部)

 

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